異分野融合研究開発分野
概要
我々は様々な生命医科学ビッグデータを解析するために、バイオインフォマティクスやケモインフォマティクスに関する研究を行っています。近年のバイオテクノロジーの進展により、ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、インタラクトーム、フェノームなどの網羅的データが測定できるようになりました。同時に、大規模な化合物ライブラリのハイスループットスクリーニングにより、膨大な数の化合物の分子構造や生物活性情報も得られるようになってきました。こうしたビッグデータは医学や創薬において有用なリソースとなりますが、その解析においては、人工知能（AI）や機械学習の手法が重要な役割を果たします。我々は、治療標的分子の同定、バイオマーカー同定、バーチャル化合物スクリーニング、医薬品分子構造の設計など、医学・創薬分野の多岐にわたる応用に向けた新しい機械学習手法の開発に取り組んでいます。
研究内容 一般の方へ
https://yamanishi.cs.i.nagoya-u.ac.jp/index_J.html
スタッフ紹介
山西 芳裕 （やまにし よしひろ）
役職
分野長
主要研究テーマ
AI創薬、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス
メッセージ
がん、遺伝子、タンパク質に関する様々なビッグデータを人工知能で解析し、効 率的に薬をつくるためのAI創薬の研究を行っています。がんで苦しむ患者さん に、“早く”、“安く”、“確実に”治療薬を届けることを目指しています。
上條 陽平 （かみじょう ようへい）
役職
リサーチレジデント
主要研究テーマ
がんの治療標的やバイオマーカーの同定
メッセージ
がんの遺伝子情報やタンパク質情報など利用して、がんの発生や進展、治療標的、がん細胞の老化、予後予測に関する研究を行っています。情報科学の観点から、がん患者の方のお役に立てるよう精進いたします。
板津 双葉 （いたづ ふたば）
役職
リサーチレジデント
主要研究テーマ
がんと老化制御、若返り誘導
メッセージ
がん細胞のビッグデータから、老化制御の仕組みを明らかにし、細胞を若返らせる化合物を予測する研究を行っています。情報科学の観点から、がんの予防・治療・再発抑制につながる新しい治療法の開発を目指しています。
